コニカミノルタ　世界最大のAIコンペ「Kaggle」でデータサイエンティストが金メダル

コニカミノルタ　2025年3月7日発表

　コニカミノルタのデータサイエンティストが、世界最大のAIコンペプラットフォーム「Kaggle（カグル）」主催の「Santa 2024 - The Perplexity Permutation Puzzle」で13位に入賞し、上位入賞者に授与される金メダルを受賞した。
　Kaggleのコンペには世界トップレベルのデータサイエンティストや機械学習エンジニアが多数参加しており、コニカミノルタは、この度の受賞は同社のデータサイエンティストの発想力と技術力が世界的に認められたものと考えている。
　今回のコンペは、コニカミノルタのデータサイエンティストと電気通信大学の原田慧教授（情報学専攻）をはじめとするメンバーとの合同チームで参加し、受賞につながった。

【受賞者】
コニカミノルタ株式会社
技術開発本部 データサイエンスセンター　山口 剛 氏
《コメント》
　「このたび、お世話になった電気通信大学の先生方とともに金メダルを獲得できたことを、大変うれしく思います。Kaggleは、世界中のデータサイエンティストが同じタスクに取り組み、さまざまなアプローチを共有できる数少ないプラットフォームであり、学びの場として非常に有用です。
　本コンペで得られた知見を業務に還元するとともに、個人的にはKaggle Masterという上位の称号を目指し、さらなる研鑽を重ねてまいります。」

【コンペの概要と成果】
　今回のコンペ「Santa 2024 - The Perplexity Permutation Puzzle」では、最大100個の英単語からなる文章を並び替え、大規模言語モデルにとって最も自然な文章を作ることが課題だった。膨大な単語の組み合わせから、効率的に解を探索する必要があり、非常に難易度の高いコンペだった。
　コニカミノルタのデータサイエンティストと電気通信大学のメンバー3名で構成されたチームは、焼きなまし法、遺伝的アルゴリズム、反復局所探索法などの様々な手法を組み合わせ、高得点をマークした。特に、局所的な最適解に陥らないように、巡回セールスマン問題(TSP)にも使用されている近傍操作を複数導入し、かつ実験のハイパラメータを適切に調整することで、効率的に最適解を見つけることに成功した結果、好成績を収めることができた。
　今回のコンペで採用した手法の一部はコニカミノルタの生産DXにも応用され、多様な制約を考慮した生産条件、物流ルートや生産計画の最適化に役立っている。